提升風(fēng)電機(jī)組性能和智能化水平，掌握基于物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析的風(fēng)電場(chǎng)智能化運(yùn)維技術(shù)，利用新技術(shù)，降低運(yùn)行管理成本，提高存量資產(chǎn)運(yùn)行效率，增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，是近些年運(yùn)達(dá)股份不斷創(chuàng)新和探索的方向。
運(yùn)達(dá)股份通過對(duì)機(jī)組故障數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析與質(zhì)量評(píng)估，實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)機(jī)系統(tǒng)、子系統(tǒng)、部件可靠性特征的了解，掌握了機(jī)組實(shí)際運(yùn)行與設(shè)計(jì)間的差異，進(jìn)而獲得機(jī)組各部件準(zhǔn)確的浴盆曲線，實(shí)現(xiàn)運(yùn)行可靠性的提升，成為運(yùn)達(dá)股份破解搶裝潮下隱藏的質(zhì)量和可靠性風(fēng)險(xiǎn)的制勝法寶。
然而基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的缺失卻是攔在風(fēng)電行業(yè)與數(shù)字技術(shù)間的一只巨大的攔路虎。在實(shí)際收集故障數(shù)據(jù)時(shí)，因各廠家自身機(jī)型、配置及可靠性工作基礎(chǔ)差異，行業(yè)內(nèi)對(duì)如何收集可靠性數(shù)據(jù)，使用何種故障點(diǎn)分級(jí)結(jié)構(gòu)與故障模式定義并不統(tǒng)一，且并無統(tǒng)一的停機(jī)原因分類方法和次數(shù)統(tǒng)計(jì)方法，致使通過運(yùn)維口徑得到的故障統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度低，參考性差，實(shí)際價(jià)值低，進(jìn)而導(dǎo)致：
1、原發(fā)故障、誘發(fā)故障界限不清晰，智能化平臺(tái)的故障診斷與故障預(yù)警準(zhǔn)確度較低，難以促成設(shè)計(jì)閉環(huán)和產(chǎn)品的可持續(xù)優(yōu)化?；诳煽啃曰A(chǔ)數(shù)據(jù)的運(yùn)行優(yōu)化、設(shè)計(jì)優(yōu)化和風(fēng)電場(chǎng)全生命周期成本估算等工作更是無從談起；
2、部件供應(yīng)商對(duì)產(chǎn)品的真實(shí)可靠性缺乏了解，無法獲得準(zhǔn)確的失效率和主要的故障模式，可靠性優(yōu)化缺乏針對(duì)性；
3、因機(jī)型及信息系統(tǒng)的差異性，風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)行指標(biāo)存在一定差異，無法科學(xué)準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)各款機(jī)組的優(yōu)劣，且在建設(shè)能效平臺(tái)等大數(shù)據(jù)平臺(tái)時(shí)，因各整機(jī)廠商數(shù)據(jù)差異問題導(dǎo)致最終的數(shù)據(jù)接入問題繁多，各類數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)風(fēng)電場(chǎng)管理的效果未能達(dá)到預(yù)期，無法為前期的投資決策提供大量基礎(chǔ)性資料；
4、制約風(fēng)電行業(yè)整體的健康發(fā)展，整體競(jìng)爭(zhēng)力較國(guó)際先進(jìn)水平存在一定差距，不利于整合市場(chǎng)資源，造成人力、時(shí)間、資金的重復(fù)浪費(fèi)。
“九層之臺(tái)起于累土”，那么，如何筑實(shí)機(jī)組的可靠性數(shù)據(jù)之基呢？
美國(guó)的Sandia實(shí)驗(yàn)室、歐盟ReliaWind、德國(guó)風(fēng)能研究所、IEA Wind等國(guó)際機(jī)構(gòu)對(duì)風(fēng)電機(jī)組可靠性進(jìn)行了巨大的投入和深入的研究，并推出了一些具有借鑒意義的報(bào)告和標(biāo)準(zhǔn)。
運(yùn)達(dá)在借鑒標(biāo)準(zhǔn)及參考國(guó)外可靠性工作的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)在以下幾個(gè)方面進(jìn)行深入：
1、在設(shè)計(jì)階段開始開展可靠性建模、FMEA分析、FTA分析等可靠性工程技術(shù)的應(yīng)用，推行健壯設(shè)計(jì)和經(jīng)濟(jì)性設(shè)計(jì)，并開展可靠性試驗(yàn)驗(yàn)證；
2、建立可靠性基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化庫，將故障停機(jī)數(shù)據(jù)中故障點(diǎn)、故障模式、故障原因等內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)化，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源統(tǒng)一、記錄統(tǒng)一；
3、將可靠性數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)庫在云平臺(tái)上部署，實(shí)現(xiàn)可靠性標(biāo)準(zhǔn)化基礎(chǔ)數(shù)據(jù)在我司智能診斷系統(tǒng)、故障預(yù)警與健康管理系統(tǒng)、運(yùn)維管理系統(tǒng)以及成本統(tǒng)計(jì)和管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)互通，簡(jiǎn)化故障數(shù)據(jù)記錄表單，大幅度提升了記錄數(shù)據(jù)的效率和準(zhǔn)確性；
4、建立故障報(bào)告、分析和糾正措施FRACAS系統(tǒng)，對(duì)每個(gè)故障實(shí)施閉環(huán)管理，對(duì)關(guān)鍵故障進(jìn)行故障機(jī)理研究，對(duì)已運(yùn)行產(chǎn)品故障進(jìn)行報(bào)告、分析和采取糾正，真正實(shí)現(xiàn)可靠性增長(zhǎng)；
5、大力推進(jìn)信息化平臺(tái)應(yīng)用，開展大數(shù)據(jù)挖掘和應(yīng)用，開發(fā)故障智能診斷系統(tǒng)、PHM系統(tǒng)，不斷推進(jìn)風(fēng)電機(jī)組智能化以及風(fēng)電項(xiàng)目智慧化，為風(fēng)電產(chǎn)品降成本，提升可靠性和優(yōu)化設(shè)計(jì)提供數(shù)據(jù)支撐。
隨著運(yùn)行數(shù)據(jù)的不斷積累，運(yùn)達(dá)機(jī)組的可靠性數(shù)據(jù)日益豐富，為主力產(chǎn)品全生命周期成本估算、針對(duì)性的備品備件庫存優(yōu)化、機(jī)組關(guān)鍵部件失效風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和風(fēng)電場(chǎng)無人值守以及提質(zhì)增效業(yè)務(wù)的開展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
正是有了這些大量基礎(chǔ)性工作的積累，運(yùn)達(dá)開發(fā)的各項(xiàng)信息化平臺(tái)才能“厚積薄發(fā)”，消除“信息孤島”。其中故障專家診斷系統(tǒng)現(xiàn)可覆蓋機(jī)組近95%的故障種類，故障診斷準(zhǔn)確率達(dá)到91.5%，故障響應(yīng)速度大大加快，常規(guī)故障處理效率提升率達(dá)38%，疑難故障的診斷處理效率提升16.5%。
風(fēng)電行業(yè)發(fā)展至今，經(jīng)歷了多次的“搶裝”，縱觀風(fēng)電發(fā)展史，搶裝潮給風(fēng)電行業(yè)帶來了勃勃生機(jī)，從某種意義上促進(jìn)了風(fēng)電行業(yè)各項(xiàng)技術(shù)的快速發(fā)展，也推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)鏈的提升和轉(zhuǎn)型。然而，我們也不得不關(guān)注的是，由于產(chǎn)能限制和工期限制，搶裝也帶來了產(chǎn)品隱藏的質(zhì)量和可靠性風(fēng)險(xiǎn)。
如今，風(fēng)電技術(shù)已經(jīng)相當(dāng)成熟，一個(gè)成熟的行業(yè)，必須把技術(shù)創(chuàng)新和資源向產(chǎn)品質(zhì)量和可靠性方向傾斜。運(yùn)達(dá)始終以“做優(yōu)、做強(qiáng)、做好、做久”為發(fā)展目標(biāo)，穩(wěn)健發(fā)展是我司的經(jīng)營(yíng)策略，而保障產(chǎn)品質(zhì)量和可靠性是保證公司穩(wěn)健發(fā)展的前提，運(yùn)達(dá)將一如既往地以客戶為中心的理念保障用戶的權(quán)益，做更好的產(chǎn)品，服務(wù)客戶，回饋行業(yè)、回報(bào)社會(huì)。
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